为深入贯彻落实国家创新驱动发展战略，加快推进人工智能赋能科技创新和教育教学，3月21日，哈工程召开“AI+”科技创新工作会议。会议围绕AI技术前沿突破、跨学科协同创新等主题展开深入研讨，为学校在智能时代抢占科技制高点凝聚共识、明确路径。
党委常委、副校长殷敬伟作总结讲话，他指出，本次会议既是学校科技领域认识人工智能的学习研讨会，也是学校科技创新布局人工智能的思想动员会，强调要以“智变”催生“质变”，在人工智能赛道上跑出哈工程加速度。
殷敬伟强调，要强化战略共识，深刻认识人工智能作为“不可逆、不容疑、不可失”的战略机遇，要将人工智能技术全方位融入科研工作，在实践过程中不断探索人工智能技术的创新模式，加快推进人工智能技术与学校科技创新的深度融合。要实施精准突破，以“场景驱动+学科交叉”打造AI+船海核特色科研优势，优势学科要以场景为驱动，探索“船海核+AI”交叉融合模式，构建智能技术攻关高地；通用学科要融入船海核学科，探索“AI+船海核”交叉融合模式，超前布局人工智能领域的基础研究，为船海核领域孕育颠覆性创新成果，通过双向融合构建“智能”与“特色”双轮驱动的科研新范式。不能因为手头任务多而不拥抱AI，要坚决破除“任务繁重无暇转型”的畏难情绪，将AI技术应用作为提质增效的核心抓手。不能以保密为由而拒绝AI和隔绝AI，要破解“安全至上”路径依赖，积极探索在确保数据安全和科研成果保密的前提下，推动人工智能技术的深度应用和创新发展，在人工智能浪潮中既守住底线又勇攀高峰。不能以沾点AI就以为跟上了AI的时代，要防止表面智能化、空心数字化，警惕把技术点缀冒充AI转型成果。
殷敬伟重点部署三项专项工作：
一是AI + 校院顶层规划专项工作。要把“非智即新”作为学校科技创新工作的重要原则，将人工智能技术作为学校“十五五”规划的重点和焦点内容，重点布局发展人工智能和深海科技等新兴热点研究方向。各学院要立足学校总体布局，积极引导团队和教师融入人工智能和大模型等前沿热点方向，形成具有人工智能辨识度的科研特色增长极。
二是AI + 船海核数据共享专项工作。要充分认识到数据是智能化的前提，重视数据的采集和质量，提高数据精准度和可用性。要依托智能海洋航行器技术全国重点实验室和水声技术全国重点实验室，打造面向智能时代的船海领域数据库，构建跨学院数据治理体系，为科研工作提供有力支持。
三是AI + 赋能服务行业专项工作。依托学校在船海核领域的深厚积淀，聚焦国家海洋强国战略需求，构建具有行业辨识度的“船海大模型”“水声大模型”等，为行业智能化发展提供有力支撑。
科学技术研究院常务副院长孙龙泉在主持会议时对学校“AI+”科技创新工作进行布置。他指出，学院要系统分析自身优势，对布局人工智能方向及AI+船海核重大任务进行专项研究，明确发展重点与目标；要重视模型、数据和算力发展的协同合作，建立有效沟通机制，加强学科交叉融合；要与行业深度结合，推动产教融合；充分发挥人工智能在教育领域重要作用，加强对教师的AI智能培训，提升教师的应用能力。
船舶学院副院长孙士丽系统分析了人工智能在船海领域的国际前沿应用及国内实践挑战，介绍了学院"人工智能+"四大交叉方向以及学院围绕船舶结构力学创新、智能流体仿真等关键领域，通过精细化运作实现船海科研的智能技术突破与产业转化的发展情况。
航建学院院长毛继泽介绍学院在智能工程防护领域取得突破性进展及做出的贡献。学院目前依托国家级青年创新团队，重点推进“AI+工程防护”“智能仿生系统”等五大方向攻关，全力支撑国家重大战略需求。
动力学院副院长丁宇对AI大模型在船舶动力领域的应用进行分析，介绍了AI+船舶动力大模型的建设思路，围绕船舶动力设备故障诊断技术的难点与痛点问题，提出AI大模型接入方案。
智能学院副院长徐健介绍了学院瞄准相关学科方向，系统布局通用人工智能理论与技术、感知智能与船舶数值化、计算智能与海洋精密测量、船海自主无人智能与群体智能等四大发展方向，加速智能迭代升级、催生新质能力形成的发展情况。
计算机学院副院长苘大鹏介绍了学院当前主要围绕群智感知、轻量化智能计算、人工智能安全等方向开展的研究和成果，以及未来学院加强跨学科融合与协同创新，以人工智能技术赋能科研工作的发展计划。
人文社科处副处长张翼飞介绍了人文社科处在AI赋能助力文管学科建设方面的思考，系统分析了当前AI应用于文科科研主要体现的路径，阐释了人工智能与文科融合路径。
水声学院、机电学院、信通学院、经管学院、材化学院、数学学院、物理学院、核学院、烟台研究院相关负责人畅谈了关于AI技术研究方向布局及赋能科技创新工作的认识和思考。
全校10余个教学科研单位负责人参加会议。
