为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，持续深入贯彻落实习近平总书记视察学校重要讲话重要指示精神，汇聚青年科技人才力量，支撑高水平科技自立自强，1月10日，学校在图书馆学术报告厅举办第二届“杰青论坛”。邀请百余位国内知名专家学者开展学术交流，分享我国在基础科学与先进工程领域的新动态、新成果与新经验。
东北师范大学党委副书记、校长徐海阳，我校党委常委、副校长韩端锋，黑龙江省科学技术协会党组成员、副主席刘洪辉出席开幕式。
韩端锋表示，青年科技人才是国家战略人才力量的重要组成部分，学校始终心怀“国之大者”，坚持特色办学，深化“五个坚持、五个注重”，引导科技人才服务国家战略需求。本届论坛面向海洋强国、制造强国、网络强国、能源强国等国家重大战略需求，旨在汇聚英才、启迪智慧、共谋创新。希望与会学者深入切磋，共同破解科学难题、探索技术前沿，携手为推动学科高质量发展和服务中国式现代化作出更大贡献。
刘洪辉表示，党的二十届四中全会对加快高水平科技自立自强、发展新质生产力作出重要部署。希望与会学者充分利用论坛平台，深入交流、加强合作，将学术智慧转化为创新成果，省科协将继续支持高校开展高质量学术活动，为科技人才在龙江施展才华营造更好环境。
浙江大学钱国栋教授、华中科技大学刘银水教授、复旦大学曾晓洋教授、上海交通大学陈洛南教授、华北电力大学汪黎东教授、我校张勇刚教授分别做大会报告。
复旦大学曾晓洋教授作《领域专用处理器架构-电路-芯片技术及其产业化应用》报告，围绕领域专用处理器架构-电路-芯片技术展开，阐述了研究背景、主要创新及应用效益。针对垂直领域对芯片性能、能耗和安全的需求，提出“众多小核+可重构加速器”架构，突破互连、加速、存储等关键技术。创新点包括异构多核互连协同、高能效安全计算加速、定制化SoC电路优化等，相关技术应用于国防、金融、工业控制等领域，保障了国家安全并推动产业发展。
上海交通大学陈洛南教授作《AI赋能的疾病临界表征与预警》报告，系统阐述AI技术在疾病预警领域的创新应用。报告融合静态状态表征与动态演化分析，构建人工智能与复杂系统交叉研究框架：在静态结构层面，整合人体细胞等多维度数据，通过多模态AI模型实现生物状态精准表征；在动态演化领域，原创动态网络标志物（DNB）理论，成功预警流感、癌症等重大疾病的临界状态，并开发临床转化模型应用于疾病管理实践，充分彰显交叉学科在生命健康研究中的核心价值。
华北电力大学环境学院汪黎东教授作《低能耗二氧化碳捕集技术研究进展》报告。报告围绕二氧化碳捕集背景、技术难题、创新路径及发展趋势与展望等维度，聚焦低能耗二氧化碳捕集技术展开系统论述，指出国内CCUS示范工程目前多以石油、煤化工、电力行业的小规模捕集驱油示范项目为主要方向；强调碳捕集技术是CCUS体系中最核心的环节，其运营成本占比最高；同时深入剖析了化学吸收法碳捕集技术面临的工程化应用瓶颈，以及能耗高、物耗大等关键问题，并提出了低能耗、强韧性核心材料开发的整体思路。
论坛设“船海AI机械”“集成电路与智能传感”“无机功能材料”“数学前沿交叉”“先进能源技术”5个专题分论坛。来自全国多所知名高校及科研院所的杰出学者围绕相关领域的基础科学问题、关键核心技术及新型装备应用开展深入研讨。
论坛由黑龙江省科学技术厅、黑龙江省科学技术协会指导，哈尔滨工程大学主办，校科学技术协会、科学技术研究院、基础研究学会，以及学校相关重点实验室共同承办。
