一、成果简介

1.所属领域:人工智能、图像识别

2.技术成熟度:成熟

3.技术特点:

养殖过程中,生猪的重量及数量是关键的指标,其准确测量和有效利用可提升养殖管理水平,大幅增加经济效益。但传统测量方法会对猪只造成应激反应,影响其生长、产仔,同时效率低,疫情传播风险大,数据利用率低,无法顺应养殖规模化、集约化、无人化的趋势。本系统采用基于人工智能的视频、图像分析技术,完成关键指标无接触,零应激的测量。同时在准确测量基础上,利用大数据分析技术,自动制定科学饲喂方案,可为猪场管理提供决策支持,大量减少人员投入、提升猪场经济效益。生猪管理的少人化可极大减少疫病防控的难度,数据自动采集的不可更改,也能从源头上保障猪肉品质的安全,为建立完整追溯链条打下重要基础。可提升大中型企业养殖、管理效率,也可为科研机构生物育种、饲料配方、兽医兽药等研究提供支持,同时给政府职能部门、金融、保险等行业提供大量真实有效数据,产业带动作用强,经济、社会效益巨大,可推广到牛、羊等其它畜牧领域。

二、应用领域

非接触式生猪关键指标智能测量及精准饲喂系统已经在正大、默沙东、黑龙江丰源、禾丰牧业、顺鑫农业、吉林金源、鑫广安、广东农垦、佳和、鸡西三德牧业等企业的养殖场建立了15处实验基地,安装了自行研发的数据采集、验证设备2千余套,并且研发的守望者系列导轨机器人以及AI BOX手持式测量设备应用效果获得广泛肯定。

三、对接方式

1.合作意向方联系哈工程科研院校地发展处;

2.哈工程科研院校地发展处沟通了解意向方情况;

3.会同成果完成团队与意向方共同研讨合作方案。

电话:0451-82589625

邮箱:chengguozhuanhua@hrbeu.edu.cn